D-ITG, Distributed Internet Traffic Generator http://www.grid.unina.it/software/ITG/http://www.grid.unina.it/software/ITG/sdescr.php D-ITG (Distributed Internet Traffic Generator) is a platform capable to produce traffic at packet level accurately replicating appropriate stochastic processes for both IDT (Inter Departure Time) and PS (Packet Size) random variables (exponential, uniform, cauchy, ..
사물 인터넷 패러다임과 주목해야 할 기술 http://oojoo.tistory.com/573 현대경제연구소 사물인터넷 연구 보고서 http://hri.co.kr/board/ReportView.asp?numIdx=24451&skin=&mode=&GotoPage=&keyword=&column=&firstDepth=1&fourthDepth=&secondDepth=6%20&thirdDepth= The Bible of IoTs http://www.slideshare.net/jack0604/the-bible-of-iots 초연결 디지털 혁명의 선도국가 실현을 위한 사물인터넷 기본계획http://www.aromasoft.com/data/admin/board_upload/1/files/85a06d040246268b5e..
1. Introduction 여기서 소개하려는 레파지토리는 리눅스 운영체제 운영 시 다른 레파지토리 사용을 사용하면 빠른 다운로드 및 설치를 할 수 있다. 보통 귀찮아서 설정안하는데, 설정해보니 이건 꼭 해야겠다고 생각이 들어 정리해 보았다. 대부분 기본 국내 레파지토리는 kr.archive.ubuntu.com를 사용하는데 다음 리스트를 사용해 봐도 좋을 것 같다. 개인 레파지토리 mirror.premi.stftp.lecl.net 기업&대학 레파지토리 ftp.kaist.ac.krftp.neowiz.comftp.daum.netftp.jaist.ac.jp 사용자 평가 사용자들이 레파지토리를 이용할때, 안정성, 속도, 레파지토리의 업데이트 속도 등 고려한다. 인터넷을 찾아 봤을 때 다음과 같이 평가되는 것으로..
레파지토리(Repository)의 버츄얼박스(Virtualbox)를 설치하든 공식 홈페이지에서 deb 파일을 받아서 설치하든 root 권한이 아닌 사용자(User) 권한으로 버츄얼박스를 실행하면 다음과 같은 경고(WARNING)를 보게 된다. $ virtualbox Error opening file for reading: Permission denied Qt WARNING: void DBusMenuExporterPrivate::addAction(QAction*, int): Already tracking action "S&tart" under id 16 Qt WARNING: void DBusMenuExporterPrivate::addAction(QAction*, int): Already tracking a..
1. 개요 N-gram이란 텍스트, 바이너리 등 전체 문자열을 N 값 만큼 서브스트링(Sub-String)으로 나누어 통계학적으로 사용한 방법을 의미한다. "기계학습"이라는 단어를 2-gram 기준으로 적용하면 "기계", "계학", "학습" 이라는 3가지 하위 문자열들이 각각 빈도수 1로 생성되게 된다. N-gram은 "귀납 학습" 범주에 속하는 학습 방법으로 구체적인 사례를 통해 공통점을 추출하는 형태이다. 이렇게 N-gram은 조각난 문자열을 통해 발생하는 출현 빈도를 암기(학습)하여 사용하는 것이다. 이 기법을 사용하는 대표적인 사례는 구글 북스 엔그램(Google Books N-gram)이 있다. 구글이 모든 책들을 디지털화 시키면서 함께 진행하는 프로젝트로 문화의 전개 방향이라던가, 시대가 보려..
학습 데이터를 이용한 기계 학습과 파라미터 조정은 앞서 언급한 내용대로 어떤 데이터 셋을 가지고 학습을 진행했는가에 따라 파라미터의 값이 바뀌게 된다. 수학적으로 접근하면 학습 데이터에 의해 수식이라는 표현 형식으로 나타내어 프로그램을 운영하게 된다. 대용량의 데이터를 데이터 마이닝을 작업하는데있어 파라미터 조정에 의거한 기계 학습을 진행하는 것은 데이터의 전체적인 추이, 경향 등을 추출하기 위함으로써 통계적인 기법에 의거한다. 통계학에서 학습 데이터가 수치로 주어졌을 때 그 수치를 설명할 수 있는 수식을 "회귀 분석"이라 한다. 회귀 분석의 대표적인 방법으로는 "최소제곱법(Least Squares Method)"가 있다. 1차 방정식으로 표현된 최소제곱법 2차 방정식으로 표현된 최소제곱법 붉은 점은 데..
컴퓨터는 마이크로프로세서 혹은 중앙 처리 장치라 불리는 CPU(Central Processing Units)에 의해 움직인다. 실제 프로그램을 실행시키는 칩으로 산술 계산, 수치 비교, 데이터 전달 등 다양한 일을 수행한다. 운영체제는 이러한 마이크로프로세서에 의해 움직이는 하나의 프로그램이 된다. 마이크로프로세서를 개발하는 업체는 프로세서들을 발전시키면서 과거와의 호환성을 가장 우선적으로 고려했기 때문에 과거의 마이크로프로세서(8080)의 이해가 최근의 마이크로프로세서(펜티엄 III)의 이해를 크게 도울 수 있다. 특히 80386(흔히 386 컴퓨터)의 경우 운영체제를 구현하는데 있어 획기적인 전환점이 되었기에 주의깊게 살펴보아야 한다.폰 노이만(John Von Neumann)이 제시한 프로그램 내장 ..
1970년대 70년대 "귀납 학습"과 함께 진화 연산 방법에 기초한 기계 학습이 제안되었다. 단윈의 진화론 모델화한 기계 학습 방법으로 "유전(자) 알고리즘", "생물 진화 모델", "진화 연산"이라고 불리기도 한다. 일반적으로 생물의 진화에서는 환경과 상호작용하면서 환경에 더 적합한 형태로 진화되어 가는데 적자 생존으로 환경에 잘 적응한 세대가 살아남고 그렇지 못한 세대는 사라지는 형태에 의거하여 적합도 함수에 의해 높게 평가된 형태가 살아남고, 그렇지 못한 형태는 사라지는 것으로 이해할 수 있다. 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)은 자연세계의 진화과정에 기초한 계싼 모델로 존 홀랜드(John Holland)에 의해 1975년에 개발된 전역 최적화 기법으로, 최적화 문제를 해결하는 기법 ..
